设X1,X2,...Xn是来自二项式分布总体B(n,p)的简单随机样本,统计量T=X的样本均值-样本方差,则ET=?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 08:00:46
设X1,X2,...Xn是来自二项式分布总体B(n,p)的简单随机样本,统计量T=X的样本均值-样本方差,则ET=?

设X1,X2,...Xn是来自二项式分布总体B(n,p)的简单随机样本,统计量T=X的样本均值-样本方差,则ET=?
设X1,X2,...Xn是来自二项式分布总体B(n,p)的简单随机样本,统计量T=X的样本均值-样本方差,则ET=?

设X1,X2,...Xn是来自二项式分布总体B(n,p)的简单随机样本,统计量T=X的样本均值-样本方差,则ET=?
样本均值的期望等于总体期望,此题中为np
样本方差的期望等于总体方差,此题为np(1-p)
所以t的期望等于np-np(1-p)

np(1-p)

设X1,X2,...Xn是来自二项式分布总体B(n,p)的简单随机样本,统计量T=X的样本均值-样本方差,则ET=? 设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2)的简单随机样本求(X1+X2+...+Xn)服从什么分布?正态么?期望,方差都是多少? 设X服从0-1分布,X1,X2.XN是来自X的一个样本,试求参数P的极大似然估计值 设X1.X2.Xn是来自正态总体N(3,4)的样本,则1/4倍的Xi-3的平方求和服从的分布为? 设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样本.则平均值Xbar服从参数为__和__分布 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样本.则平均值Xbar服从参数为__的__分布 设X1,X2...Xn是独立同分布的正值随机变量.证明E[(X1+...+Xk)/(X1+...Xn)]=k/n,k≤n 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样本设(X1,X2,...Xn)是来自正态总体N(μ,σ^2)的一个样本,记Y1=1/6(X1+X2+…+X6),Y2=1/3(X7+X8+X9),9S^2=1/2∑(Xi-X2)^2,Z=√2(Y1-Y2)/Si=7求统计量Z的分布 设X1,X2.Xn是来自均匀分布总体U(0,c)的样本,求样本的联合概率密度 设x1,x2,...,xn是来自U(-1,1)的样本,试求均值的Ex和Dx 设X1,X2……Xn为来自总体(10)的简单随机样本,则统计量服从的分布为( 设X1,X2.Xn来自总体为N(0,σ^2)分布的样本则且随机变量Y=C(∑xi)^2~x^2(1)则常数C是 设x1,x2,...,xn是来自总体服从参数为1/b的泊松分布,求b的矩估计,证明b的矩估计的均值大于b那个证明要怎么证啊…? 设x1,x2,...,xn是来自总体服从参数为1/b的泊松分布,求b的矩估计,证明b的矩估计的均值大于b我需要具体的证明步骤, 设随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明:P{Xn>max(X1,X2,...,Xn-1)}=1/n 设x1,x2,...,xn为实数,证明:|x1+x2+...+xn| 概率论大数定理设总体X服从参数为2的泊松分布、X1,X2`````Xn为来自总体X的一个样本,则当n→∞,Yn=1/n(X1^2+X2^2+……+Xn^2),依概率收敛于( )我觉得答案是6,但是书本上的答案是1/2,麻烦各位了. 设总体X~P(λ),X1,X2,...Xn是取自X的简单随机样本,求其的概率分布