参数估计问题：设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均和(x(1)+x(n))/2

参数估计问题：设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均和(x(1)+x(n))/2 概率论中的参数估计问题设(X1,...,Xn)来自总体X的样本,已知总体X的分布密度函数为：求未知参数θ的矩估计和最大似然估计 概率统计关于参数估计的问题设总体X有概率密度f(x)=exp(t-x),x>=t证明t1=min(X1,X2,...Xn)-1/n是t的无偏估计,并求其方差 求教,使用MATLAB解决一个概率统计问题请使用MATLAB解决一下问题：设总体X服从正态分布N(MU,SIGMA^2),现有样本容量n=16,均值为12.5,方差s^2=5.(1)已知总体标准差SIGMA=2,求总体方差MU与样本均值之差不 几何分布的参数估计设（X1,.,Xn)是取自总体X的一个样本,X服从参数为p的几何分布,即X的概率分布函数为如图其中P未知,0 设总体X服从[0,θ](θ>0)上的均匀分布,X1,X2,X3...Xn是取自总体X的一个简单随机样本,求(1),未知参数θ的矩估计量 (2)未知参数θ的最大似然估计量 设总体X~N(0,σ^2),X1、X2为X的样本,求证(X1+X2)^2/(X1-X2)^2服从分布F(1,1) 设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ,则D(U)=?求详解 设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑x²依概率收敛于 设总体x服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概率收敛于?设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概 统计学参数估计问题 一道概率论题目设总体X服从(0,θ)上的均匀分布,从X中抽取容量为1的样本X1,则θ的无偏估计量是()A.U=X1,B.U=2X1,C.U=0.5X1,D.U=X1+0.5θ为什么答案给的是B啊, 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 设总体X服从正态分布N(52,6.3^2),(X1,X2,.,X36)是来自总体X的一个样本,均值为Xo,求P{50.8 设总体X服从N(3,4^2),且常数c满足P{X>c}=P{X 概率统计问题,设总体X在[a,b]上服从均匀分布,均值,方差怎么计算啊?E(X)=∫(b,a)x*1/(b-a)dx=a+b/2书上直接E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=(b-a)^2/12+(a+b)^2/4，也就是说D(X)可以根据条件直接得出？怎么计算的啊？ 概率论参数估计 一道解答题设x1,x2,...,xn是来自具有方差σˆ2（σˆ2>0未知）的总体x的样本,证明：g(xi,xj)=xiˆ2-xi*xj,i≠j；i,j=1,2,...,n是σˆ2的无偏估计量 求详细证明过程 谢谢! 设总体X服从参数为λ的泊松分布,X1.Xn是X的简单随机样本.求证：1/2(x的平均求证1/2(x的平均+S的平方)是λ的无偏估计